SEN12MS遥感影像深度学习语义分割数据集

发布者: Schmitt, Michael; Hughes, Lloyd 时间:未知

标签:无

免费

访问实体数据

None

文件数

0B

存储量

5165

浏览量

0B

下载量

该数据集为城市区域的遥感影像语义分割数据集,特征影像数据为sentinel-1和sentinel-2,数据分辨率为10米。地面真实数据采用MODIS land cover数据集,该数据采用LCCS分层分类方案,其中IGBP精度为67%, LCCS土地覆盖精度为74%, LCCSTUDI土地使用精度为81%, LCCS表面水文学精度为87%。整个数据集采用256*256切片大小,共生成180748套切片,覆盖所有气象季节的所有人居大陆。数据详情:https://mediatum.ub.tum.de/1474000

数据集基本信息

地域范围: 数据格式: 开始时间:
创建人: Schmitt, Michael; Hughes, Lloyd 空间分辩率: 结束时间:
创建机构: TUM 时间分辨率:
版权声明: 引用文献:Schmitt, M., Hughes, L. H., Qiu, C., and Zhu, X. X.: SEN12MS – A CURATED DATASET OF GEOREFERENCED MULTI-SPECTRAL SENTINEL-1/2 IMAGERY FOR DEEP LEARNING AND DATA FUSION, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., IV-2/W7, 153–160, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-2-W7-153-2019, 2019.

数据集详细描述